Curso sobre Big Data 

En mi aprendizaje sobre Big Data, comprendí la importancia de trabajar con grandes volúmenes de datos y cómo estos pueden ser analizados para obtener información valiosa. Aprendí sobre los principios del almacenamiento y procesamiento de datos masivos, así como el uso de tecnologías como Hadoop y Spark y utilicé programas especializados como R studio y Python.

En mi aprendizaje de R Studio, trabajé con el lenguaje de programación R, que es ampliamente utilizado en estadística y análisis de datos. Aprendí a manipular conjuntos de datos con librerías como dplyr y tidyr, así como conocimientos en limpieza y transformación de datos, uso de modelos estadísticos básicos y generación de reportes con R Markdown. Ahora puedo trabajar con datos de manera más estructurada y realizar análisis descriptivos con facilidad.

En mi introducción a Python para análisis de datos, aprendí a usar librerías fundamentales como Pandas, NumPy y Matplotlib para la manipulación y visualización de datos. Descubrí cómo importar, limpiar y analizar datasets de diferentes formatos como CSV, Excel y bases de datos SQL.